El libro
El lanzamiento del libro Modelos Lineales para Evaluación Genética en Animales, representa un avance en el campo de la genética animal. Este trabajo, coautorado por Carlos Solarte Portilla, Carlos Alberto Martínez Niño y Mario Fernando Muñoz, ofrece una exploración detallada y rigurosa de los modelos lineales utilizados para la evaluación genética en diversas especies animales. La obra se centra en proporcionar herramientas y metodologías prácticas para investigadores y profesionales del área, donde se aborda los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas de estos modelos. Con un enfoque claro y didáctico, el libro facilita la comprensión de conceptos complejos, haciéndolos accesibles para un público amplio, desde estudiantes hasta expertos en genética animal.
Este libro se destaca por su enfoque integral y actualizado, en las últimas investigaciones y técnicas en el campo. Los autores, reconocidos por su amplia experiencia y contribuciones en genética animal, han logrado compilar un recurso excelente que se vuelve una referencia indispensable para la evaluación genética en el entorno e industrias animales. Además de su valor académico, la obra tiene un gran potencial para influir positivamente en la práctica profesional, optimizando los procesos de selección genética y mejoramiento animal, lo que puede traducirse en beneficios económicos y mejoras en la sostenibilidad y eficiencia.
Prólogo
El Mejoramiento Genético Animal (MGA) es tal vez una de las áreas de mayor dificultad y complejidad a la que se enfrentan los estudiantes, profesores y profesionales de las Ciencias Animales, por la necesidad de combinar y manejar adecuadamente conceptos de genética y matemática, junto con el uso intensivo de programas de ordenador para la construcción, edición y análisis de grandes bases datos.
Adicionalmente, es un hecho evidente que, tanto la mayoría de los libros, como de los artículos científicos necesarios para el estudio, comprensión y aplicación del MGA se publican en lengua inglesa, y si bien en la actualidad el inglés se enseña masivamente en los programas escolares de secundaria y en los programas de pregrado, no es un secreto que en varios países de América Latina, el escaso manejo del idioma inglés sigue siendo un elemento limitante para acceder eficaz y oportunamente al conocimiento.
Algunos libros clásicos que presentan temáticas fundamentales para el MGA han sido traducidos al castellano y también se han publicado algunos textos en español, todos de gran valor y utilidad, puesto que se convierten en una muy buena introducción para estudiar y entender los principios que rigen el MGA. No obstante, estos textos no se enfocan en los modelos estadísticos empleados en evaluación genética animal, un tema de gran relevancia en las ciencias animales.
Cabe destacar, que para muchos estudiantes resulta complejo hablar de matrices, modelos mixtos y modelo animal. Es por ello que, resulta de utilidad disponer de libros que consideren la introducción a los modelos estadísticos más frecuentemente empleados en las evaluaciones genéticas de las poblaciones interés zootécnico, al igual que los fundamentos teóricos de mayor relevancia, tanto en la parte matemática como genética, y que incorpore ejemplos numéricos y uso de los programas computacionales.
Las evaluaciones genéticas constituyen el soporte fundamental e imprescindible para poder llevar a cabo programas de MGA, por ese motivo, los estudiantes especialmente de pregrado, han manifestado la necesidad de tener a su alcance un texto especializado que contenga definiciones y conceptos, que faciliten la comprensión y aplicación de los procedimientos requeridos para seleccionar los animales de mayor mérito genético, con el propósito de incrementar el desempeño de las especies de interés zootécnico.
Por otra parte, es necesario mencionar, que entre las comunidades académicas y de criadores de diversas especies animales, existen concepciones y visiones diversas sobre el MGA y sus alcances, por lo que es necesario precisar algunas definiciones básicas e igualmente hacer una breve referencia sobre la evolución, alcances, limitaciones, dificultades y perspectivas del MGA.
Este libro se enfoca en la aplicación de modelos lineales en evaluación genética animal. Se inicia con un recuento del desarrollo de la evaluación genética, con énfasis en tres métodos de predicción que han sido de gran relevancia en el campo: el mejor predictor, el mejor predictor lineal y el mejor predictor lineal insesgado; para luego presentar varios casos del modelo animal que obedecen a diferentes tipos de acción génica, condiciones zootécnicas, estructuras y tipos de datos. Se inicia con el caso más simple del modelo animal, un solo fenotipo, efectos genéticos aditivos directos e individuos de una misma raza. Luego se discuten extensiones que incluyen varios fenotipos, efectos maternos, efectos de ambiente permanente y de camada, modelos multirraciales y selección genómica. Se incluyen ejemplos numéricos implementados en el programa libre R-project.
Dado que se cubren solamente modelos lineales, el texto se enfoca en fenotipos para los cuales estos sean adecuados, por ejemplo, variables continuas o algunas variables discretas transformadas, como se hace con el recuento de células somáticas de la leche. Así, variables medidas en escalas ordinales o nominales no se consideran.
Ahora bien, en nuestra experiencia, una de las mayores dificultades que se encuentran al abordar los modelos de evaluación genética es la falta de formación en teoría básica de la probabilidad, álgebra matricial y teoría de modelos lineales.
Además, en el caso particular de la selección genómica, donde se cuenta con una familia de modelos bayesianos de uso frecuente conocida como el alfabeto bayesiano, la falta de conocimiento en estadística bayesiana representa otra barrera importante para acceder al conocimiento que se obtiene a partir de la implementación de estos modelos en diferentes especies de interés zootécnico. Por esta razón, buscando generar un texto autocontenido, estos temas se incluyen como capítulos o complementos. En el caso de la teoría de la probabilidad, se presentan fundamentos teóricos y se ilustran con ejemplos en genética. Sumado a esto, en pro de la simplicidad, en algunos casos se sacrifica el rigor matemático y se incluyen definiciones que no son del todo formales o que son consecuencias de la definición formal.
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